Agente de IA Seguro · Engenharia de Dados
IA aplicada ao
pipeline que não pode quebrar
Um especialista configurado para construir carga confiável, monitorar qualidade, defender o contrato de schema e investigar cada divergência até a causa raiz.
Empresas que confiam na UPX
Capacidades
O que o Agente de Engenharia de Dados
pode fazer
Principais frentes de atuação do Agente de IA para Engenharia de Dados na sua operação.
Construção de pipeline
Escreve a carga com idempotência e tratamento de falha.
Investigação de divergência
Rastreia o número errado até o registro que o causou.
Qualidade de dado
Cria o teste que pega duplicidade, nulo e fora da faixa.
Contrato de schema
Detecta mudança de origem antes de ela quebrar a carga.
Linhagem do dado
Mostra de onde o campo vem e quem depende dele.
Diagnóstico de carga
Analisa a falha do job e aponta o que precisa mudar.
Skills
Capacidades que compõem o especialista
Skills adicionam capacidades específicas ao Agente de IA Seguro de acordo com os processos que ele precisa executar.
- Rastreio de causa raiz
- Percorre a linhagem até o registro que gerou o desvio.
- Teste de qualidade
- Escreve a asserção que trava a carga suja.
- Verificação de schema
- Compara a origem com o contrato e aponta a quebra.
Do número que não bate
à carga que se sustenta
Conecte suas fontes, defina o que o agente pode fazer e investigue a divergência com a linhagem na mão.
- Conecte as bases e os jobs
- O agente trabalha com o ambiente que já existe.Conecte os bancos, o orquestrador e as transformações para que o Agente de IA Seguro tenha acesso apenas ao que precisa — leitura ampla para investigar, escrita restrita por aprovação.
- Peça o trabalho
- Fale com o agente em linguagem natural.Peça a investigação de uma divergência, o teste que falta numa tabela ou o diagnóstico de um job quebrado pelos canais disponíveis. O agente entende o contexto e mostra a linhagem que percorreu.
- O agente propõe. Você aplica.
- Da proposta ao deploy, com controle.O agente investiga, escreve e testa dentro das permissões definidas. Alterar schema, escrever em produção e publicar transformação continuam passando pelo processo de mudança do time.
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Integrações
Conectado às bases e aos orquestradores
O Agente de Engenharia de Dados pode consultar seu ambiente e executar tarefas nos sistemas que sua equipe já utiliza.
PostgreSQL Snowflake Google BigQuery dbt Cloud Apache Airflow
Fluxo
O que entra,
o que o agente faz e o que sai
Do sintoma na planilha à causa no registro, seguindo o processo e as permissões do seu time.
Entradas
- Tabela de origemSQL
- Log do jobLOG
- Contrato de schemaYAML
Processamento
Agente de IA Seguro
Processando a tarefa
- Ler
- Rastrear
- Isolarem execução
- Propor
Saída
Concluído
Diagnóstico preparado
- Causa raiz com o registro apontado
- Teste de qualidade proposto
- Quebra de schema sinalizada
Controle
Você define até onde o Agente pode agir
Diferentes ações podem operar com níveis diferentes de autonomia, sempre dentro do processo do seu time.
- 1
Consulta
Lê bases e logs e responde com a linhagem percorrida.
- 2
Prepara
Escreve o teste e a correção proposta.
- 3
Solicita revisão
Aguarda aprovação antes de tocar em produção.
- 4
Executa
Realiza a ação dentro dos limites definidos.
Os níveis são configurados por tipo de ação. Escrita em base de produção, alteração de schema e publicação de transformação permanecem sempre sob aprovação, porque quebram consumidor a jusante.
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Coloque um Agente de IA Seguro para trabalhar.
Comece pela plataforma ou escolha o plano que acompanha o ritmo da sua operação.
Segurança que pode ser verificada.
Certificações e atestados
A UPX mantém SOC 2 Type II e ISO 27001, com auditoria independente sobre seus controles de segurança da informação.
Privacidade e regulamentação
- LGPD
- As operações seguem a Lei nº 13.709/2018. Nos contratos de Agentes de IA, a UPX atua como operadora; a base legal permanece com a sua empresa.
- Zero Data Retention
- Política de produto, não certificação: com provedores e configurações compatíveis, o conteúdo processado não permanece retido após a execução.
- Retenção e exclusão
- A política de retenção é definida por contrato. Encerrado o contrato, os dados são apagados no prazo acordado.
Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre o Agente de Engenharia de Dados
O que times de dados costumam perguntar antes de colocar um agente no pipeline.
Ele conserta a divergência com um ajuste manual?
Não. Ajuste manual volta a sumir no próximo carregamento. O agente percorre a linhagem até o registro que causou o desvio e propõe a correção na origem do problema, com o teste que impede a reincidência.Ele escreve direto na nossa base de produção?
Não sem aprovação. Escrita em produção e alteração de schema quebram consumidor a jusante, então são ações sensíveis por desenho: o agente propõe a mudança e ela segue o processo de deploy do time.Ele define qual é o número certo do indicador?
Não. Ele garante que o número seja reproduzível e rastreável até a origem. Qual é a definição de negócio do indicador continua com a área que o usa — o agente aplica a definição vigente.Precisamos de warehouse moderno para usar?
Não. Ele trabalha com o que existe, inclusive banco relacional e carga agendada. Se houver warehouse e ferramenta de transformação, ele usa; se não, ainda consegue investigar e testar o que está no lugar.Como ele detecta mudança na origem?
Compara o que a origem entrega com o contrato de schema registrado e avisa quando campo muda de tipo, desaparece ou passa a vir nulo — antes de a carga quebrar o relatório de quem consome.Os nossos dados são usados para treinar modelos?
Não. O conteúdo processado pelos Agentes de IA Seguros não é utilizado para treinar modelos da UPX nem de terceiros.Conseguimos auditar o que o agente fez?
Sim. Cada ação executada fica registrada: o que foi consultado, qual linhagem foi percorrida, quando, em qual sistema e sob qual permissão. O histórico fica disponível para consulta e auditoria.
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